7月27日，“用友企业服务大模型YonGPT产品发布会”在北京隆重召开。YonGPT是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果，也是业界首个企业服务大模型。YonGPT采用了最新的人工智能技术，结合了用友在企业服务领域35年的经验积累、领先并场景丰富的企业应用软件产品、大规模企业客户基础的优势，它的发布标志着中国企业软件的创新迈入以人工智能为中心的新阶段。

AI普及应用时代已经到来

人工智能是这个时代最前沿和普适的科学技术之一，先后历经了探索应用、创新应用，当前随着以ChatGPT为代表的生成式预训练大模型的成功，已进入普及应用的新阶段。同时全球IT技术与产业的创新已从此前的以云计算为中心进入到以AI为中心的新阶段，商业创新也从此前的数字商业进入到数字化和智能化并重的全面数智商业创新的新阶段。

作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友对AI的普及应用提前进行了研究和布局。在数年前，用友就在业界率先提出了“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。

而在目前的试点地区，用友已助力超过100家的客户，通过接入乐企平台实现数电票管理。 现代服务业企业唯有紧抓数电票浪潮，积极应对财税管理流程的再造，同时加强深化入账归档一体化建设，借助改革浪完成数智化转型升级，才能抢占行业未来发展制高点。

用友在7年前战略投资，组织数千人的研发团队研发了新一代面向企业和公共组织数智化，成就“数智企业”的企业服务产品集：用友商业创新平台-用友BIP。用友BIP从研发伊始就坚持把数字化和智能化作为两个最核心和最基本的特性，在数字化基础上，结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、IPA（智能流程自动化）等智能技术，研发提供了一批智能化的应用与服务，并在众多企业中得到应用。

因此在传统的商旅费用报销流程中，现代服务企业经过收集、审核、报销、入账、归档等多个环节，难免存在漏洞，相应的也必须投入一定的时间、精力成本，也很难对企业的财务、税务、支出、经营等问题进行全方位、深入的分析和掌握。而数电票的实现，可以满足企业事前预测、事中控制、事后监督要求，也方便企业进行商旅费用管理，从而提升管理效率和精度。

用友网络董事长兼CEO王文京在发布会上表示：“基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。大模型的研发训练已成为全球产业界的风潮。在这场大模型的竞赛热潮中，用友首先选择做我们一直专注并且有优势的企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。”

现代服务业企业对数电票的诉求，除了易保存、降成本、随时可查等，还在项目流程安全性、可控性上有较高要求。使用数电票替代纸质发票，可以有效避免实物发票在传递的过程中泄露敏感的商业信息，对于部分研究研所等涉密企业，更可以选择应用区块链或加密技术，进一步加强发票的保密性。

业界首个企业服务大模型

为顺应AI普及应用浪潮，用友在2023年春的用友BIP技术大会上宣布启动企业服务大模型训练。领先和具有丰富应用场景的企业软件与服务产品体系、覆盖数十个行业的数百万客户基础、35年服务企业客户积累的行业知识经验、专业的智能化团队和能力是用友研发训练企业服务大模型的独特优势。

用友的人工智能研发团队基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型，确保了大模型的专业性、实用性及领先性。用友也是国内较早应用信创框架开发部署标准化AI能力的厂商。

用友BIP税务云进项发票全流程自动化管理，构建企业进项发票池，实现各个纳税主体进项发票数据采集、验真、查重，实现与费控、报账系统对接，实现发票记账状态同步，进项发票线上、全程和动态管理。

用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军在会上正式宣布：用友发布业界首个企业服务大模型YonGPT。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，能够底层适配业界主流的通用语言大模型，通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成4个方面的企业智能化。

YonGPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力，再结合财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实践扩充大模型专业能力，从而形成体系化的企业服务大模型。另外，YonGPT还优化了企业服务大模型的训练效率和成本，集成了丰富的开发工具和优化算法，通过自有的数据管理、大模型精调、大模型评估优化、大模型推理和插件服务等功能，为大模型的构建和服务提供稳定且有效的支撑。后续YonGPT将会对用友整体产品体系进行全面的能力覆盖。

更懂企业服务的大模型

基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用主要集中在4个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型YonGPT围绕这四个方向推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。

在智能化业务运营方面：YonGPT通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率。 在自然化人机交互方面：YonGPT通过强大的自然语言处理技术和理解能力，使能企业应用和服务与用户进行自然而流畅的对话交流，以“人”为本的方式实现不同应用的调用、连接、组装，更自然、高效地完成工作。 在智慧化知识生成方面：YonGPT通过从海量数据和信息中提取、整合知识，生成新的、有价值的知识内容，涵盖了行业解决方案、专业领域知识分享，助力企业和用户全面利用自身知识的储备和积累，促进知识的传播和应用。 在语义化应用生成方面：YonGPT通过对用户需求、企业业务和数据特征的理解，可以自动生成具有语义化能力的应用程序，全方位提升企业个性化应用服务的创建效率。 目前，YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。同时，YonGPT面向复杂的行业应用场景，还可以通过对行业模型精调，提供更加“在行”的智能化场景服务。

樊冠军在发布会上还重点展示了基于YonGPT已经实现的智能化场景服务中的四个服务。其中： 基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析，可以实时掌控经营状况、快速洞察问题所在、精准预测企业效益、有效预见应对变化。 基于YonGPT的智能生单，融合了丰富的供应链经验，通过“交互革新式”订单生成助手，实现快速智能生单，提高企业效能。 基于YonGPT的智能招聘，帮助企业快速精准识别定位目标人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人、用人的精准决策。 基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新体验，加速企业知识的价值化服务，并洞察用户需求、实现搜推一体，让知识赋能业务和组织。模型的人工智能在企业服务领域的应用主要集中在4个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型YonGPT围绕这四个方向推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。